・データマイニング、統計解析、機械学習、自然言語処理などいずれかの専門知識/C/C++
仕事内容 仕事内容 コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム(クリック率、コンバージョン率、入札勝率等)や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 ■具体的には ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ■データ規模 ・8,500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ 開発環境 Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++ Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker) Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo プロジェクトの進め方 ・チケット駆動による機動的な開発進行 ・Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース) ・数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します 求める人物像 ・技術に対して誠実に向き合える方 ・プロダクトに直結させるための意思と遂行力