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仕事内容
顔・音声のディープエフェクト問題対策プロジェクトに参画して最新技術に携わる！／神保町
・最先端AI技術に触れるチャンス！PyTorchなどの先進的なフレームワークでAIプログラム開発！
・国立研究センターで顔・音声の生成モデル悪用対策プロジェクトに参画！
・国内大手企業と連携することで、更に開発経験やスキルの実績を積むチャンス！
・画像・音声の機械学習や、深層学習の基礎知識が活かせます。

顔映像の真偽を自動判定するプロセスを自動化プログラム「SYNTHETIQVISION」開発エンジニア
・指定されたデータを使ってAIモデルの学習と評価
・PyTorchなどを使用し、Pythonでのプログラミング作業
・作業に必要なツールやシステム開発
・作業内容に関連するドキュメント作成

【体制】・【最先端のディープフェイク検知技術】について
【体制】20〜30名
【最先端のディープフェイク検知技術】
社会で広まりつつある音声や顔などの生成モデルを悪用するディープフェイク問題対策のため、
国立研究センターの研究室が取り組んでいる検知技術

＜通勤便利！他駅からもアクセスOK！！＞
〔神保町駅、他利用OK！〕
東京メトロ東西線「竹橋駅」より、徒歩3〜5分

メディアコード
#SDC

仕事内容
10月◆PyTorch含むPythonプログラミング・AWS構築経験活かせる／神保町
・最先端のAI顔映像判定やディープフェイク検知プロジェクトに参加！
・国内の複数企業にライセンスされた技術開発を通じて、日本市場におけるAIの実装に携われる！
・AIやディープフェイク検知技術の専門スキルが身につくので、次世代エンジニアとしてキャリアが積めるチャンス！

研究センターでAIを使って顔や映像の真偽判断プログラム「SYNTHETIQ VISION」開発
・最先端のディープフェイク検出技術を、SYNTHETIQ VISIONに導入するための開発
・PyTorchなどのAIモデルを使い、プログラムをAPI化する作業

【体制】・【最先端のディープフェイク検知技術】について
【体制】20〜30名
【最先端のディープフェイク検知技術】
社会で広まりつつある音声や顔などの生成モデルを悪用するディープフェイク問題対策のため、
研究室が取り組んでいる検知技術

＜通勤便利！他駅からもアクセスOK！！＞
〔神保町駅、他利用OK！〕
東京メトロ東西線「竹橋駅」より、徒歩3〜7分

メディアコード
#SDC

仕事内容
《未経験歓迎☆ミドル層も活躍中！》研修があるから安心スタート＊メンバーのフォロー体制もGood！
・1〜2ヵ月程度のしっかりした研修があります◎
・分からない事や難しい対応はリーダーやメンバーがチャットでフォロー
 チームでお仕事が出来るのも嬉しいポイント☆彡
・何かと便利な平日休♪希望休もOKのシフト制！祝日はバッチリお休み！
・在宅＆出社ハイブリッドスタイル◎転籍実績もある働きやすい職場です

＜ご購入検討中または既に購入済みのお客様へのご案内です＞
◯購入相談対応
・利用用途や予算などのヒアリング
・ご要望に適したパソコンのご案内

◯購入後サポート
・納期のお知らせや調整、領収書発行
・テクニカルサポートのご案内など

※ 1〜2ヵ月程度の研修後、慣れてきたら出勤と在宅のハイブリッド
 （必要な機材の貸し出し有）

＜通勤便利！他駅からもアクセスOK！！＞
・東京メトロ銀座線「末広町駅」より、徒歩3分
・JR山手線・中央線「神田駅」より、徒歩8分

＼選べる登録！オンライン登録（WEB登録） or 来社で登録／
オンラインなら移動時間「zero」 わざわざ登録来社不要！
予めご予約いただいたお時間に、コーディネーターと登録面談を「WEB」で対応可能！

メディアコード
#TWN／#SWC

仕事内容
雇用形態
正社員

給与
年収 3,500,000 円 - 7,000,000円
・月給283,800円〜536,900 円（基本給263,200円〜464,300円）
・固定残業代について
年収350万円〜550万円（見合い残業10時間）：17,700円〜31,800円
年収560万円〜700万円（見合い残業20時間）：59,500円〜72,600 円
※経験・能力を考慮し、決定させていただきます。
※賞与年2回（6月・12月）
※試用期間3ヶ月（待遇等変更なし）

勤務地
東京都文京区後楽1丁目7-27後楽鹿島ビル
【アクセス】
都営地下鉄、東京メトロ「飯田橋」 駅徒歩3分
JR「飯田橋」 駅徒歩7分
東京メトロ「後楽園」 駅徒歩6分
東京メトロ「春日」 駅徒歩8分

勤務時間
フレックスタイム制（コアタイム なし）
※ 標準就業時間 9:30〜18:30（所定労働時間 8 時間 休憩 60 分）
※ 管理監督者相当の場合は労働者の判断に委ねます
※基本的には出社にてご勤務いただきます

※部署構成情報は戦略面の考慮から求人票への記載は控えさせていただき、面接にて直接候補者様にお伝えいたします。

募集人数
12名

募集背景
事業拡大のための増員

応募要件
求める人物像
・前向きに自己研鑽に取り組むことが出来る方
・新しいことも抵抗感なく吸収しようとすることが出来る方

休日休暇
・週休2日制(土・日)
・国民の祝日
・年次有給休暇（6ヶ月勤務後10日付与）
・産前産後休業、育児休業、介護休業（法定通り）
・その他、バースデー休暇、家族バースデー休暇、試験休暇、裁判員特別休暇、転勤休暇、
 慶弔、夏季、年末年始など
※年間休日：120日程度

福利厚生
・資格取得支援制度（報奨金・受験料等補助）
・エンジニア勉強会（ＬＴ）支援（参加時軽食代支給）
・扶養手当（配偶者・子それぞれ有）
・在宅勤務手当
・慶弔見舞金制度
・通勤交通費実費
・各種社会保険加入
・育児・介護休業、短時間勤務制度
・選択制企業型確定拠出年金制度（DC）

面接フロー
書類選考
1次：部長、人事
2次：本部長、人事
※面接はすべてWeb面接（Microsoft TeamsあるいはGoogle Meet）で実施いたします

仕事についての詳細
仕事内容
【募集背景】
テレワークの加速等を背景にサイバー攻撃や不正アクセスなどに対して企業が有する情報資産を守るため、専門家による対策需要、つまりエンドポイントセキュリティに対する重要性が今まで以上に高まっています。当社のサイバーセキュリティオペレーションセンター事業における監視台数は前年比約10倍の50万台を突破し、サイバーセキュリティ専門誌「Enterprise Security Magazine」の「2021年APAC市場マネージドセキュリティサービスプロバイダーTop10」に選出。
当社のサイバーセキュリティ事業への期待はますます高まっており、こうした急速な需要拡大に伴い、事業拡大を担う本ポジションの存在が不可欠となっております。
これまで本ポジションの中途採用活動においては即戦力人材を中心に行ってまいりましたが、育成体制が整ったこともあり、ネットワークエンジニアから市場価値の高いセキュリティアナリストを目指したい方を募ることにいたしました。
【会社概要】
当社は、”SAVE the DIGITAL WORLD”をミッションとして掲げ、クライアントの皆さまの高品質・セキュアかつ利用者満足度の高いサービス提供に向けた支援サービスを展開。
具体的には、UX/QA/セキュリティの専門知見を活かし、業界問わず、テストファーストな開発の支援、ソフトウェアテストなどQA（品質保証）サービスの提供、クラウドインフラまで含むコンサルティングやセキュリティ監視等の周辺サービスを提供。
エンジニアリソース拡充や技術力強化、M&Aによる事業拡大等もあり、エンタープライズ領域においては前年比150%を超える成長を実現。
ソフトウェアテスト・セキュリティ事業の成長加速のために本年4月にスピンアウト（分社化）を行いながら、中長期ターゲットとして連結売上高500億円の目標を掲げています。（21年3月期226億円達成）
【仕事内容】
〈EDR向けのMDRサービスを中心としたSOCのアナリスト業務〉
クライアントに提供する様々なサービスを安定して運営することを目的に、
高い専門性を有するメンバと一緒に以下のような業務に携わっていただきます。
<具体的には>
・SOCにてインシデント検知および分析業務（インシデントの内容、危険度、対応方法などアナリストが解析した結果を、わかりやすい形にまとめて報告します。）
・インシデント対応（エンドポイントの隔離やマルウェア除去などの脅威除去支援、再発防止施策支援により、脅威侵入後の対応もサポートします。）
なお、一次対応はパートナー企業が24時間/365日体制で実施する為、本ポジションでの夜勤・土日勤務は発生致しません。
社内向けではなく、外部クライアントに対するソリューション提案を行っており、
業種問わず様々なクライアントとのリレーションを通し、幅広い知識とご経験が身に着けられる環境です。
【身につく能力】
・入社後はまず業務フローに慣れることに集中していただきます。最先端のサイバーセキュリティ知見を持つ専門的なサービスエンジニアとしてステップアップすることができます。
・当社は社内研修をを卒業したジュニアセキュリティアナリストをサイバーセキュリティサービス部に所属させ、実務経験を積んで能力を発揮していただく育成、フォローアップ体制があり、安心してキャリアアップを目指せる環境です。
・国家資格「情報処理安全確保支援士」のような資格取得のための補助・奨励制度充実しています（受験料全額補助、講習支援、試験合格時社内規定奨励金支給）